makine öğrenmesi

tonguç tonguç
doğa felsefesi ----- veri (ipucu) ----- fonksiyon, denklem, sayısallaştırma ----- öngörü (tahminsel modelleme)

pratikte, elinizdeki veri kümesine dayandırdığınız fonksiyonu kullanarak, geleceği tahmin etmek için kullandığınız algoritma temelli sistemlerden biridir. oluşturduğunuz fonksiyon öğrenmenin ilk aşamasıdır. eklenen her veri veya bağımsız değişken ile makine öğrenmenin devamlılığı sağlanır. işte bu sebeple cloud sistemler önemlidir, ama bu ayrı bir konu.

basit bir örnekle açıklarsak, diyelim ki bir kanser araştırması yapıyorsunuz, kansere etki eden faktörleri inceleyerek kansere çözüm bulmaya çalışıyorsunuz. insanlar veriniz, bu verilerle yaptığınız çalışma sonrası kansere etki eden faktörleri sayısallaştırıyorsunuz ve şöyle bir denklem ortaya çıkıyor.

kanser= a+ b x sigara + c x yanlış beslenme + € (hata)

kanser burada bağımlı değişkeniniz yani ulaşmak istediğiniz sonuç, sigara ve aşırı beslenme de bağımsız değişkenleriniz, € da yanılma payınızı simgeliyor.

sigara, aşırı beslenme, genetik faktörler gibi birçok bağımsız değişkeni ekleyerek, eldeki veriler ışığında kişinin kansere yakalanmasına ilişkin bir tahminleme yapıyorsunuz. işte bu tahminlemeyi yaparken, sürekli öğrenen ve kanseri yenmek için her geçen zaman daha güçlü argüman üretmeye yarıyor bu makine öğrenme algoritmaları.